AI สำหรับงาน HR
Chris Klaus
Senior AI Architect, Chalice AI
$$
เกณฑ์การประเมิน (Rubrics)
กำหนดทักษะและเกณฑ์ล่วงหน้า
สร้างความสม่ำเสมอในการประเมินของทุกคน
$$
AI ช่วยได้อย่างไร
ดึงทักษะที่เกี่ยวข้องและสร้างเกณฑ์วัดผลได้
ออกแบบคำถามสัมภาษณ์แบบปลายเปิดที่เป็นธรรม
$$
| ไม่มีโครงสร้าง | มีโครงสร้าง |
|---|---|
| ความประทับใจที่คลุมเครือ | เกณฑ์ที่ชัดเจน |
| การให้คะแนนแบบอัตนัย | การให้คะแนนจากพฤติกรรมที่สังเกตได้ |
| ผลลัพธ์ที่มีอคติสูง | การประเมินที่สม่ำเสมอ |
$$

$$

AI ทำงานกับไฟล์อย่างไร
อัปโหลดหรือแชร์ไฟล์เพื่อให้บริบทแก่ AI (เช่น คำบรรยายงาน นโยบาย)
สร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง เช่น เอกสาร Word หรือตาราง
สรุป เปรียบเทียบ หรือสร้างเนื้อหาจากไฟล์ที่อัปโหลด
ส่งออกหรือนำผลลัพธ์ไปใช้ซ้ำในเทมเพลต HR
$$
Create a five-criteria
hiring rubric scored 1-5
Add examples of behaviors
for each rating level
| ทักษะ | ตัวอย่างพฤติกรรม | ลักษณะผลงานที่ดีเยี่ยม |
|---|---|---|
| การทำงานร่วมกัน | การแบ่งปันความคิดและข้อเสนอแนะ | นำทีมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
| การวิเคราะห์ | การตีความข้อมูลที่ซับซ้อน | สรุปข้อมูลเชิงลึกได้ชัดเจน |
| ความริเริ่ม | การระบุจุดที่ควรปรับปรุง | ปรับปรุงกระบวนการเชิงรุก |
$$
Generate open-ended interview
questions for each skill in
this rubric that avoid
assumptions about background
or personality
Rephrase these questions to
emphasize observable behaviors
$$
ใช้ AI สร้างคำถามที่:
$$
For each question, outline
the difference between weak,
average, and strong answers
$$
| ระดับ | ลักษณะคำตอบ |
|---|---|
| อ่อน | คลุมเครือ ทั่วไป ไม่มีผลลัพธ์ที่ชัดเจน |
| พอใช้ | มีรายละเอียดบ้าง ความชัดเจนปานกลาง |
| ดีเยี่ยม | เจาะจง มีรายละเอียด มุ่งผลลัพธ์ |
$$

$$
ดูแลข้อมูลผู้สมัครด้วยความระมัดระวัง
อย่าใส่ชื่อหรือข้อมูลติดต่อในพรอมต์
หลีกเลี่ยงข้อมูลด้านประชากรศาสตร์หรืออัตลักษณ์
ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนหรือข้อมูลจำลอง
AI สำหรับงาน HR