การวิเคราะห์ข้อมูล HR อย่างรอบคอบ

AI สำหรับงาน HR

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

AI แปลงข้อมูล HR ดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน

$$

อัปโหลดไฟล์แบบสำรวจหรือไฟล์บันทึกข้อความ
ตรวจจับแนวโน้มที่ซ่อนอยู่และการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึก
ให้มนุษย์มุ่งเน้นที่การตีความผลลัพธ์

$$

ทำงานโดยตรงกับไฟล์ข้อมูล HR

$$

ประเภทไฟล์	ตัวอย่างข้อมูลนำเข้า	ผลลัพธ์ที่ AI อาจสร้าง
Excel/CSV	ข้อมูลการมีส่วนร่วม	แนวโน้มตามแผนก, สรุปความรู้สึก
Text	ข้อเสนอแนะปลายเปิด	กลุ่มธีม, ข้อมูลเชิงลึกด้านโทน
PDF	สรุปนโยบาย	ประเด็นสำคัญ, การดึงข้อความสัญญา

$$

Compare engagement scores by 
department and summarize top 
three improvement themes.

ถามคำถามให้ดีขึ้น

$$

ปรับคำถามเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำขึ้น

ถามคำถามต่อเนื่องเพื่อจำกัดขอบเขต
เปรียบเทียบกลุ่มหรือช่วงเวลา
พัฒนาผลลัพธ์เบื้องต้นให้กลายเป็นเรื่องราวที่มีความหมาย

$$

Identify themes that differ between 
remote and on-site employees.

Summarize engagement drivers 
mentioned more than 20 times.

Focus only on managers' comments.

ฟีเจอร์ที่ควรสำรวจ

$$

โหมดการคิด

แสดงกระบวนการให้เหตุผลของ AI
ช่วยตรวจสอบสมมติฐาน
มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

$$

การค้นหาเว็บ

ดึงข้อมูลเกณฑ์เงินเดือนปัจจุบัน
เข้าถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรม
ตรวจสอบกับข้อมูลแบบเรียลไทม์

$$

ใช้ฟีเจอร์เหล่านี้เพื่อตรวจสอบการให้เหตุผลของ AI ไม่ใช่แค่ยอมรับผลลัพธ์

รวมโครงสร้างและการแสดงผลข้อมูลเข้าด้วยกัน

$$

แสดงผลและสื่อสารข้อมูลเชิงลึก

แปลงไฟล์ดิบเป็นแผนภูมิและแผนที่ความร้อน
สรุปรูปแบบข้อมูลด้วยภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ผสานข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเข้าด้วยกัน

$$

การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ

$$

$$

ใช้ข้อมูล HR อย่างมีความรับผิดชอบ

ลบตัวระบุส่วนบุคคลก่อนอัปโหลด
ปฏิบัติตามนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
แบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่ข้อมูลรายบุคคล

$$

AI ที่มีจริยธรรมสร้างความไว้วางใจของพนักงาน

ถึงคิวของคุณแล้ว

มาฝึกกันเถอะ!

AI สำหรับงาน HR

Preparing Video For Download...