Responses API: utvecklarens bästa verktyg

Arbeta med OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI och starten på den generativa AI-kapplöpningen

¹ Källa: portkey.ai (januari 2025)

OpenAI:s API-utveckling

Responses API för utvecklare

Enkelt, utvecklarvänligt gränssnitt

¹ Bildkälla: helicone.ai

Vår första Responses API-förfrågan

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Klient: Konfigurera miljön för att kommunicera med API:et
API-nyckel krävs inte 🎉
Minska reasoning "effort" och max_output_tokens för snabbare svar
instructions → tydliga krav på hur modellen ska bete sig
input → uppgiften eller frågan
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Nu kör vi en övning!

Arbeta med OpenAI Responses API