ยินดีด้วย!

การทำงานกับ OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

บทที่ 1: รู้จักกับ Responses API

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=500
)

บทที่ 2: การค้นหาเว็บ

บทที่ 2: Function-Calling Tools

บทที่ 3: Structured Outputs

from pydantic import BaseModel

class QuizResult(BaseModel):
    score: int
    passed: bool
    feedback: str

result = response.output_parsed

print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")

response = client.responses.parse(
    model="gpt-5.4-mini",
    instructions="...",
    input="...",
    text_format=QuizResult
)

บทที่ 3: Streaming และ Semantic Events

stream=True

Event Type	Description
`response.created`	โมเดลเริ่มสร้างผลลัพธ์แล้ว
`response.output_text.delta`	อัปเดตข้อความบางส่วน
`response.output_text.done`	บล็อกข้อความเสร็จสมบูรณ์
`response.function_call.arguments.delta`	Streaming อาร์กิวเมนต์ของ tool
`response.completed`	การตอบกลับทั้งหมดเสร็จสิ้น

บทที่ 3: Multimodality

- Summary: A mild down day - closed at
277.18, down about 0.26% from the previous
close; after-hours ticked slightly lower to
276.94.

¹ Apple, Inc. Stock Plot from yahoo!finance

มาฝึกกันเถอะ!

การทำงานกับ OpenAI Responses API