Responses API: найкращий помічник розробника

Робота з OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI і старт гонки генеративного ШІ

Частки ринку провайдерів ШІ (різні кольори)

¹ Джерело: portkey.ai (станом на січень 2025 року)

Еволюція API OpenAI

Responses API × розробники

Простий, зручний для розробників інтерфейс

¹ Джерело зображення: helicone.ai

Наш перший запит до Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Client: налаштуйте середовище для зв'язку з API
API-ключ не потрібен 🎉
Зменште reasoning "effort" і max_output_tokens для швидшої відповіді
instructions → чіткі вимоги до поведінки
input → поточне завдання або запитання
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Давайте потренуємось!

Робота з OpenAI Responses API