Grattis!

Avvikelsedetektering i Python

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Sammanfattning – kapitel 1–2

  • Kapitel 1 – univariat avvikaridentifiering:
    • Visuella metoder
    • Median Absolute Deviation i pyod
  • Kapitel 2 – Isolation Forest:
    • IForest i pyod
    • iTrees
    • Använda avvikarsannolikheter
Avvikelsedetektering i Python

Sammanfattning – kapitel 3–4

  • Kapitel 3 – avstånds- och tätdhetsbaserade algoritmer:
    • KNN för avvikaridentifiering
    • QuantileTransformer för normalisering
    • Algoritmen Local Outlier Factor
  • Kapitel 4 – tidsserieanomalier och avvikarensembler:
    • Tidsseriedekomposition
    • Avvikaridentifiering i tidsserier utifrån residualer
    • Bygga avvikarensembler manuellt
    • Hantera identifierade avvikare
Avvikelsedetektering i Python

Tack!

Avvikelsedetektering i Python

Preparing Video For Download...