วาดกราฟ time series แรกของคุณ

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

ไลบรารี Matplotlib

ใน Python matplotlib เป็นแพ็กเกจที่ใช้สำหรับพล็อตข้อมูลอย่างครอบคลุม
โดยปกติจะ import submodule pyplot ของ matplotlib โดยใช้ alias ว่า plt

import matplotlib.pyplot as plt

การพล็อตข้อมูล time series

time series แรกของคุณ

การพล็อตข้อมูล time series

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

เพิ่มสไตล์ให้กราฟ

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

สไตล์ FiveThirtyEight

ตัวอย่างการใช้สไตล์ fivethirtyeight

สไตล์ชีตของ Matplotlib

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

อธิบายกราฟด้วยป้ายกำกับ

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('The values of my Y axis')
ax.set_title('The title of my plot')
plt.show()

การเพิ่มป้ายกำกับให้กราฟ

ขนาดรูป, linewidth, linestyle และ fontsize

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('The values of my Y axis', fontsize=16)
ax.set_title('The title of my plot', fontsize=16)
plt.show()

มาฝึกกันเถอะ!

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python