การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python
Thomas Vincent
Head of Data Science, Getty Images
เมธอด .describe() คำนวณสถิติสำคัญของคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมดใน DataFrame โดยอัตโนมัติ
print(df.describe())
co2
count 2284.000000
mean 339.657750
std 17.100899
min 313.000000
25% 323.975000
50% 337.700000
75% 354.500000
max 373.900000
ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')
plt.show()

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')
plt.show()

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')
plt.show()

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python