พล็อตอนุกรมเวลาหลายชุด

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

ความชัดเจนคือสิ่งสำคัญ

ในกราฟนี้ ชุดสีเริ่มต้นของ matplotlib กำหนดสีเดียวกันให้กับอนุกรมเวลา beef และ turkey

วงจรสีใน matplotlib

อาร์กิวเมนต์ colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

ดู colormap ที่มีทั้งหมดได้ ที่นี่

เปลี่ยนสีเส้นด้วยอาร์กิวเมนต์ colormap

การเปลี่ยนชุดสีสำหรับการแสดงผลอนุกรมเวลา

เพิ่มข้อมูลเสริมให้กราฟ

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

เพิ่มสรุปสถิติลงในกราฟ

การเพิ่มสรุปสถิติลงในกราฟ

รับมือกับสเกลที่แตกต่างกัน

อนุกรมเวลาของ beef และ veal

เฉพาะ veal

อนุกรมเวลาของ veal เพียงอย่างเดียว

Facet plots

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Facet plots

มาฝึกกันเถอะ!

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python