การนำไปใช้ทั่วทั้งแผนก

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

Pilot สำเร็จแล้ว ถึงเวลาขยายผล

 

• ทดสอบนำร่องสำเร็จแล้วกับข้อมูล payments
• ผู้อำนวยการฝ่ายขาย → ขยายใช้ทั่วทั้งแผนก
• ทีมการตลาดก็ต้องการเข้าร่วมด้วย

ตารางเดียวไม่เพียงพอ

 

• รายได้ตามผลการจอง
• รายได้ตามประเทศและกลุ่มลูกค้า
• ต้องการตารางเพิ่มเติม และต้อง เชื่อมต่อกัน

เชื่อมตารางด้วยความสัมพันธ์

 

• เพิ่มตาราง bookings
• JOIN ด้วย booking_id แบบ many-to-one
• กฎจากบทก่อนยังคงใช้ได้

ระวังคอลัมน์เงินตัวที่สอง

 

• total_amount = ราคาที่เสนอ
• ไม่ใช่เงินที่ได้รับจริง
• คำอธิบายช่วยให้ amount แทนรายได้จริง

ห่วงโซ่สามตาราง

 

• เพิ่มตาราง users โดย JOIN กับ bookings
• ห่วงโซ่: payments → bookings → users
• การจับคู่ entity ช่วยระบุกลุ่มลูกค้าได้

ล็อกนิยามร่วมให้ชัดเจน

 

• "Net revenue" มีความหมายต่างกันในแต่ละคน
• ตัวอย่าง SQL = คิวรีที่ตั้งชื่อและสร้างไว้ล่วงหน้า
• Genie นำไปใช้ซ้ำได้ ทุกครั้งแบบเดิมทุกประการ

Asset เดียว ครอบคลุมทุกประเทศ

 

• สูตรเดียว → ทุกประเทศ
• Trusted Asset = คิวรีที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ + placeholder
• ทดสอบด้วยคำว่า "country"

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie