ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

จากใช้งานได้สู่น่าไว้วางใจ

Genie space ที่ใช้งานทั่วทั้งฝ่ายขาย มีไอคอนโล่ความน่าเชื่อถือและผู้บริหารระดับ VP กำลังตรวจสอบ สไตล์สีกรมท่าและเขียวของ DataCamp

 

  • Space ให้บริการทั้งฝ่ายขายแล้ว
  • VP ต้องการความน่าเชื่อถือก่อน rollout เต็มรูปแบบ
  • ไม่มีตารางใหม่ แค่เสริมความแข็งแกร่ง
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

ความน่าเชื่อถือคือวงจรต่อเนื่อง

วงจร 4 ขั้นตอน ได้แก่ ตรวจสอบ วินิจฉัย ปรับแต่ง และยืนยัน วาดเป็นลูปลูกศรที่เรียบสะอาด สไตล์สีกรมท่าและเขียวของ DataCamp

 

  • ตรวจสอบ บทสนทนาและการให้คะแนน
  • วินิจฉัย ว่าอะไรผิดพลาด
  • ปรับแต่ง จุดที่เหมาะสม
  • ยืนยัน ผลลัพธ์ในแชท
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

เริ่มต้นด้วยการวินิจฉัยใน Monitor

$$ SCREENSHOT: แท็บ Genie Monitor แสดงรายการบทสนทนาพร้อมการให้คะแนนกดถูกใจและไม่ถูกใจ กรองเฉพาะที่ไม่ถูกใจ

 

$$

$$

  • แท็บ Monitor บันทึกบทสนทนาจริง
  • กรองเฉพาะคำตอบที่ได้รับการกดไม่ถูกใจ
  • อ่าน SQL ที่ถูกสร้างขึ้นในแต่ละรายการ
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

ความล้มเหลว 2 แบบ สาเหตุ 2 อย่าง

ไอคอน 2 รูป รูปแรกเป็นเครื่องหมายคำถามที่มีตัวเลขต่างกันแสดงถึงค่าที่เปลี่ยนแปลง รูปที่สองเป็นคำนิยามที่ถูกขีดฆ่าแสดงถึงคำศัพท์ที่ยังไม่ได้กำหนด

 

  • แนวโน้มรายเดือนเปลี่ยนแปลง → สูตรไม่แม่นยำ
  • "Premium" ไม่ได้กำหนด → Genie ต้องเดา
  • ความล้มเหลวต่างกัน ต้องใช้วิธีแก้ต่างกัน
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

แก้ปัญหาแรก ล็อกแนวโน้ม

กราฟเส้นรายเดือนที่ถูกล็อกให้คงที่ด้วยกุญแจสีเขียวป้องกันไม่ให้เปลี่ยนแปลง สไตล์สีกรมท่าและเขียวของ DataCamp

 

  • สูตรไม่แม่นยำ → ล็อกด้วย SQL example
  • Genie จะนำการคำนวณนั้นไปใช้ทุกครั้ง
  • แนวโน้มเดิมทุกการรัน
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

แก้ปัญหาที่สอง กำหนดคำศัพท์

กฎที่ชัดเจนถูกเพิ่มลงในรายการคำแนะนำเพื่อกำหนดความหมายของคำศัพท์ทางธุรกิจ สไตล์สีกรมท่าและเขียวของ DataCamp

 

  • ขาดนิยาม → เพิ่ม text instruction
  • กำหนดคำศัพท์ให้ชัดเจนครั้งเดียว
  • ใช้กับทุกคำถามเกี่ยวกับ premium
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

รักษาความน่าเชื่อถือในระยะยาว

$$

$$

SCREENSHOT: แท็บ Genie Benchmark แสดงรายการคำถามที่แก้ไขแล้ว แต่ละข้อจับคู่กับคำตอบ SQL ที่ถูกต้อง

 

$$

$$

  • จับคู่คำถามกับ SQL ที่ทราบว่าถูกต้อง
  • รันซ้ำหลังทุกการเปลี่ยนแปลง
  • ตรวจพบความผิดพลาดก่อนผู้บริหาร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

อะไรทำให้ space พร้อมใช้งานจริง

แดชบอร์ดกลางที่มีเครื่องหมายถูกสีเขียว ล้อมรอบด้วยไอคอนสำหรับ benchmark นิยามที่ชัดเจน monitor และสูตรที่ล็อกแล้ว

 

  • สูตรที่ล็อกแล้ว นิยามที่ชัดเจน
  • มีการติดตามและ benchmark
  • นี่คือสิ่งที่ทำให้ space ได้รับความไว้วางใจ
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

Preparing Video For Download...