เปิดตัวนำร่องฝ่ายขาย
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie
Stan Konkin
ML Content Developer, DataCamp
กระแสข้อมูลท่วมทีม
ก่อนเริ่มต้น
$$
ผ่าน
Introduction to Databricks Genie
มาแล้ว
หรือคุ้นเคยกับพื้นฐาน Genie แล้ว →
ถามคำถาม
,
อ่าน SQL
ไม่ต้องเขียน SQL แต่จะ
อ่าน
เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ Genie
บทที่ 1: เปิดตัวนำร่อง
บทที่ 2: ขยายสู่ระดับแผนก
บทที่ 3: สร้างความน่าเชื่อถือระดับองค์กร
สถานการณ์แรกของคุณ
ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย →
Sales Ops Analyst
ตารางเดียว →
payments
ถามโดยไม่ต้องปรับแต่ง → สังเกตข้อสมมติที่ซ่อนอยู่
คำอธิบาย
กำหนดความหมายของแต่ละ
ตาราง
และ
คอลัมน์
ขจัดความคลุมเครือของคอลัมน์ที่ตีความได้หลายแบบ
รากฐานที่ทุกอย่างสร้างต่อยอดขึ้นมา
คำพ้องความหมาย
แมปคำศัพท์ของทีม → ชื่อคอลัมน์จริง
"earnings"
,
"sales"
,
"revenue"
→ คอลัมน์เดียวกัน
รองรับการขยายทีมได้ในระยะยาว
คำสั่งเริ่มต้น
$$
กฎที่ทำงานกับ
ทุก
คิวรี
ยกเว้นการชำระเงินที่ล้มเหลว
เป็นค่าเริ่มต้น
เรียงข้อมูลรายละเอียดจากมากไปน้อย
การจับคู่ entity
$$
จับคู่คำของผู้ใช้ → ค่าจริงในคอลัมน์
"successful"
→ status =
'completed'
เหมาะที่สุดกับคอลัมน์ที่มีค่าคงที่จำนวนน้อย
วิธีเรียนคอร์สนี้
$$
เรียนรวดเดียว
ต่อเนื่อง
ดีที่สุด → การเปลี่ยนแปลงจะต่อเนื่องกัน
หรือเรียน
ทีละบท
ก็ได้
หยุดกลางคัน? กลับมาที่ space
Start
/
Complete
ของแต่ละบท
มาฝึกกันเถอะ!
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie
Preparing Video For Download...