Lancer le pilote Ventes

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

Le « firehose » de l'équipe data

Un·e data analyst débordé·e à un bureau, submergé·e par un flux de tickets papier et de points d'interrogation venant de trois directions, bureau moderne, sensation de surcharge

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Avant de commencer

$$

Page du cours Introduction to Databricks Genie

 

  • Avoir suivi Introduction to Databricks Genie
  • Ou être à l'aise avec les bases de Genie → ask, read SQL
  • Pas d'écriture SQL, mais vous le lirez pour vérifier Genie
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Chapitre 1 : Lancer le pilote

Une petite équipe lance un tableau de bord lumineux comme une fusée décollant d'un ordinateur portable, lumière matinale optimiste, nouveau départ

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Chapitre 2 : Étendre au niveau du service

Une équipe en croissance connecte plusieurs tables de données à un hub central lumineux, plus de personnes autour d'un grand écran, expansion

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Chapitre 3 : Gagner la confiance de l'entreprise

Un tableau de bord analytique d'entreprise soigné avec un emblème de bouclier, des dirigeant·e·s acquiescent avec confiance dans une salle de contrôle élégante

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Votre premier scénario

Un·e data analyst observe avec curiosité une table unique à l'écran tandis qu'un assistant de chat renvoie une réponse avec un filtre caché subtilement mis en évidence

 

  • Interlocuteur → le/la Sales Ops Analyst
  • Une table → payments
  • Demander sans curation → repérer l'hypothèse cachée
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Descriptions

Une étiquette claire est attachée à une colonne de données, une loupe la met au point, style minimal et propre

 

  • Définir le sens de chaque table et colonne
  • Lever l'ambiguïté sur les colonnes floues
  • La base sur laquelle tout le reste s'appuie
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Synonymes

Plusieurs bulles de mots convergent avec des flèches vers une seule colonne de données, concept de mappage, minimal et propre

 

  • Faire correspondre le vocabulaire de l'équipe → vrais noms de colonnes
  • « earnings », « sales », « revenue » → une seule colonne
  • Une assurance qui évolue avec l'équipe
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Instructions par défaut

Une requête de données traverse un ensemble de règles de filtre par défaut qui retirent les échecs, puis ressort en histogramme trié du plus grand au plus petit, infographie minimale, sans texte

 

$$

  • Règles appliquées à toutes les requêtes
  • Exclure les paiements échoués par défaut
  • Trier les répartitions du plus grand au plus petit
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Appariement d'entités

Un mot prononcé s'aligne sur la valeur correcte dans une courte liste, un verrou d'assemblage s'enclenche, style minimal et propre

 

$$

  • Faire correspondre les mots des utilisateur·rice·s → vraies valeurs de colonnes
  • « successful » → status = 'completed'
  • Idéal pour des colonnes à quelques valeurs fixes
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Comment suivre le cours

Liste des espaces Genie affichant les espaces de point de passage « Ch1 - Start » et « Ch1 - Complete »

 

$$

  • Idéal d'une traite → les changements se propagent
  • Ou terminer chapitre par chapitre
  • Déconnecté·e ? Accédez à un espace Start / Complete
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Passons à la pratique !

Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie

Preparing Video For Download...