Wdrożenie w całym dziale

Studium przypadku: analiza sprzedaży z Databricks Genie

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

Pilot zadziałał — czas na skalowanie

Działający dashboard Genie, o który ciągną dwie grupy — dyrektor sprzedaży i zespół marketingu, styl DataCamp w kolorach granatowym i zielonym

Pilot sprawdzony na płatnościach
Dyrektor sprzedaży → wdrożenie w całym dziale
Marketing też chce dołączyć

Jedna tabela to za mało

Pojedyncza tabela danych trafiająca w ścianę, od której odbijają się dwa pytania — o przychód według wyniku rezerwacji i według kraju, styl DataCamp w kolorach granatowym i zielonym

Przychód według wyniku rezerwacji
Przychód według kraju i segmentu
Potrzeba więcej tabel — połączonych

Łączenie tabel relacjami

Dwie tabele danych — payments i bookings — z podświetlonymi i połączonymi pasującymi wierszami booking_id, pokazującymi, że wiele płatności odpowiada jednej rezerwacji

Dodaj tabelę bookings
Złącz po booking_id, relacja wiele-do-jednego
Zasady z poprzedniego rozdziału nadal obowiązują

Uważaj na drugą kolumnę z kwotami

Tabela payments z podświetloną kolumną amount jako faktycznie otrzymana kwota, obok tabeli bookings z podświetloną kolumną total_amount jako cena ofertowa

total_amount = cena ofertowa
Nie jest to faktycznie otrzymana kwota
Opis wskazuje, że amount to rzeczywisty przychód

Łańcuch trzech tabel

Łańcuch złączeń trzech tabel — payments łączy się z bookings, a bookings z users — z podświetlonymi polami country i segment klienta w tabeli users, styl DataCamp w kolorach granatowym i zielonym

Dodaj users, złącz z bookings
Łańcuch: payments → bookings → users
Dopasowanie encji rozwiązuje kwestię segmentów

Ustalenie wspólnej definicji

Kilka osób trzymających różne wersje przychodu netto — strzałki zbiegają się w jedną, wspólną, zablokowaną definicję

„Przychód netto" może oznaczać różne rzeczy
Przykład SQL = nazwane, gotowe zapytanie
Genie używa go dokładnie w tej formie

Jeden zasób, każdy kraj

Jeden szablon SQL z miejscem na kraj rozgałęziający się na wiele różnych krajów, styl DataCamp w kolorach granatowym i zielonym

Jedna formuła → każdy kraj
Trusted Asset = zapytanie wielokrotnego użytku + miejsce na parametr
Przetestuj je, wpisując słowo „country"

Czas na praktykę!

Studium przypadku: analiza sprzedaży z Databricks Genie