Масштабування на весь відділ

Кейс: аналітика продажів із Databricks Genie

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

Пілот спрацював — масштабуємо

Працююча панель Genie, яку «тягнуть» до себе дві групи — директор із продажів і команда маркетингу, обидві хочуть доступу, у стилі DataCamp navy and green

Пілот на payments підтверджено
Директор із продажів → розгорнути на весь відділ
Також хоче маркетинг

Однієї таблиці замало

Одна таблиця даних упирається в стіну; два запитання відбиваються від неї: дохід за результатом бронювання та дохід за країною, у стилі DataCamp navy and green

Дохід за результатом бронювання
Дохід за країною та сегментом
Потрібно більше таблиць, поєднаних

Зв'язування таблиць через відношення

Дві таблиці даних — payments і bookings — зі співпадними рядками booking_id, з'єднані; показано, що багато payments відповідають одному booking

Додайте таблицю bookings
З'єднайте за booking_id, багато-до-одного
Правила з попереднього розділу лишаються

Слідкуйте за другим грошовим стовпцем

Таблиця payments з підсвіченим стовпцем amount як отримані кошти поруч із таблицею bookings з підсвіченим total_amount як озвучена ціна

total_amount = озвучена ціна
Не фактично отримані гроші
Опис фіксує amount як реальний дохід

Ланцюжок із трьох таблиць

Ланцюжок з трьох таблиць: payments з'єднується з bookings, а bookings — з users; у users підсвічено поля country та customer-segment, у стилі DataCamp navy and green

Додайте users, з'єднайте з bookings
Ланцюжок: payments → bookings → users
Узгодження сутностей дає сегменти

Фіксуємо спільне визначення

Кілька людей тримають різні версії «net revenue», стрілки сходяться в одну зафіксовану спільну дефініцію із замком

«Net revenue» означає різне
Приклад SQL = названа, готова вибірка запиту
Genie відтворює її точно

Один asset — для всіх країн

Один шаблон SQL із заповнювачем для країни розгортається на багато різних країн, у стилі DataCamp navy and green

Одна формула → для кожної країни
Trusted Asset = багаторазовий запит + заповнювач
Перевірте словом «country»

Давайте потренуємось!

Кейс: аналітика продажів із Databricks Genie