Spolehlivost na podnikové úrovni
Případová studie: Analýza prodeje s Databricks Genie
Stan Konkin
ML Content Developer, DataCamp
Od funkčního k důvěryhodnému
Space teď slouží celému obchodu
VP chce spolehlivost před plným nasazením
Žádné nové tabulky, jen zpevnění základů
Spolehlivost je smyčka
Zkontroluj
konverzace a hodnocení
Diagnostikuj
, co se pokazilo
Uprav
správnou páku
Ověř
opravu v chatu
Začni diagnostikou v Monitoru
$$
$$
$$
Záložka
Monitor
zaznamenává skutečné konverzace
Filtruj na odpovědi s palcem dolů
Přečti si každý vygenerovaný SQL
Dvě chyby, dvě příčiny
Měsíční trend se mění → nepřesný vzorec
„Premium"
není definováno → Genie háže
Různé chyby vyžadují různá řešení
Oprav jedno, uzamkni trend
Nepřesný vzorec → uzamkni ho
SQL příkladem
Genie použije přesně stejný výpočet
Stejný trend při každém spuštění
Oprav druhé, definuj pojem
Chybějící definice →
textová instrukce
Definuj pojem jednou, přesně
Platí pro každý dotaz na premium
Udržuj spolehlivost dlouhodobě
$$
$$
$$
$$
Spáruj otázky se správným SQL
Po každé změně spusť znovu
Chybu odhal dřív než vedení
Co dělá space připravený pro produkci
Uzamčené vzorce, jasné definice
Monitorovaný a benchmarkovaný
Tak space získá důvěru
Pojďme cvičit!
Případová studie: Analýza prodeje s Databricks Genie
Preparing Video For Download...