セールスパイロットの開始
ケーススタディ:Databricks Genie を使った販売分析
Stan Konkin
ML Content Developer, DataCamp
データチームへの問い合わせ殺到
始める前に
$$
Introduction to Databricks Genie
を修了済み
または Genie の基本操作(
質問
、
SQL の読み取り
)に慣れている
SQL の記述は不要ですが、Genie の確認のために
読む
必要があります
第1章: パイロットの立ち上げ
第2章: 部門全体への展開
第3章: エンタープライズの信頼を獲得する
最初のシナリオ
ステークホルダー →
セールスオペレーションアナリスト
テーブル1つ →
payments
整備なしで質問 → 隠れた前提を発見する
説明文
各
テーブル
と
カラム
の意味を定義する
曖昧なカラムの推測を排除する
他のすべての機能の基盤となる
同義語
チームの語彙 → 実際のカラム名にマッピング
「earnings」
、
「sales」
、
「revenue」
→ 1つのカラム
チームの規模拡大にも対応できる仕組み
デフォルト指示
$$
すべての
クエリに適用されるルール
デフォルトで
失敗した支払いを除外
する
内訳を大きい順に並べ替える
エンティティマッチング
$$
ユーザーの言葉 → 実際のカラム値にマッチング
「successful」
→ status =
'completed'
固定値が少ないカラムに最適
コースの進め方
$$
一気に
進めるのが最適 → 変更が引き継がれます
または
章ごと
に進めることも可能
途中で切れた場合は
Start
/
Complete
スペースから再開
練習しましょう!
ケーススタディ:Databricks Genie を使った販売分析
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