Fiabilitate la nivel enterprise
Studiu de caz: Analiză de vânzări cu Databricks Genie
Stan Konkin
ML Content Developer, DataCamp
De la funcțional la de încredere
Spațiul deservește acum întregul departament Vânzări
VP-ul vrea fiabilitate înainte de lansarea completă
Fără tabele noi, doar consolidare
Fiabilitatea este un ciclu
Revizuiește
conversațiile și evaluările
Diagnostichează
ce a mers greșit
Ajustează
levierul potrivit
Verifică
corecția în chat
Începe cu diagnosticarea în Monitor
$$
$$
$$
Fila
Monitor
înregistrează conversațiile reale
Filtrează răspunsurile cu degetul jos
Citește SQL-ul generat pentru fiecare
Două erori, două cauze
Tendința lunară variază → formulă imprecisă
"Premium"
nedefinit → Genie ghicește
Erori diferite necesită corecții diferite
Prima corecție: blochează tendința
Formulă imprecisă → fixează cu un
exemplu SQL
Genie reutilizează exact același calcul
Aceeași tendință la fiecare rulare
A doua corecție: definește termenul
Definiție lipsă →
instrucțiune text
Definește termenul o singură dată, cu precizie
Aplicat la fiecare întrebare despre premium
Menține fiabilitatea în timp
$$
$$
$$
$$
Asociază întrebările cu SQL-ul corect cunoscut
Rulează din nou după orice modificare
Detectează regresiile înainte ca managementul să o facă
Ce face un spațiu gata de producție
Formule blocate, definiții clare
Monitorizat și testat prin benchmark
Așa câștigă un spațiu încrederea utilizatorilor
Hai să exersăm!
Studiu de caz: Analiză de vânzări cu Databricks Genie
Preparing Video For Download...