पूरे विभाग में अपनाना

केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

पायलट सफल रहा, अब स्केल करें

 

• payments पर पायलट सफल
• Sales Director → विभाग-भर रोलआउट
• Marketing भी शामिल होना चाहता है

एक टेबल काफ़ी नहीं

 

• बुकिंग आउटकम अनुसार रेवेन्यू
• देश और सेगमेंट अनुसार रेवेन्यू
• और टेबल चाहिए, आपस में connected

रिलेशनशिप से टेबल जोड़ना

 

• bookings टेबल जोड़ें
• booking_id पर जॉइन, many-to-one
• पिछले चैप्टर के नियम अब भी लागू

दूसरे money कॉलम पर नज़र रखें

 

• total_amount = quoted price
• यह वास्तविक प्राप्त पैसा नहीं
• एक विवरण से amount असली रेवेन्यू ही रहता है

तीन-टेबल चेन

 

• users जोड़ें, bookings से जॉइन
• चेन: payments → bookings → users
• entity matching से सेगमेंट सुलझें

साझा परिभाषा लॉक करना

 

• "Net revenue" के मायने अलग-अलग
• SQL example = टाइटल वाला, प्रीबिल्ट क्वेरी
• Genie उसे ज्यों का त्यों री-यूज़ करता है

एक एसेट, हर देश

 

• एक फ़ॉर्मूला → हर देश
• Trusted Asset = reusable query + placeholder
• इसे शब्द "country" से टेस्ट करें

अभ्यास करते हैं!

केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स