엔터프라이즈 신뢰성

사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

Stan Konkin

ML Content Developer, DataCamp

작동에서 신뢰로

신뢰성 방어막이 표시된 영업 전체 층의 Genie Space와 이를 검토하는 VP 인물, DataCamp 네이비 및 그린 스타일

 

  • Space가 영업 전체에 서비스 제공
  • VP는 전면 출시 전 신뢰성 확보 요구
  • 새 테이블 없이 기존 설정 강화
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

신뢰성은 반복되는 루프

검토, 진단, 큐레이션, 검증의 4단계 사이클이 깔끔한 화살표 루프로 표현된 이미지, DataCamp 네이비 및 그린 스타일

 

  • 대화 내용과 평점 검토
  • 문제 원인 진단
  • 적절한 수단 큐레이션
  • 채팅에서 수정 사항 검증
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

Monitor에서 진단 시작하기

$$ SCREENSHOT: Genie Monitor 탭에 엄지 위/아래 평점이 포함된 대화 목록이 표시되고 엄지 아래 항목만 필터링된 화면

 

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  • Monitor 탭에 실제 대화 기록
  • 엄지 아래 답변만 필터링
  • 생성된 SQL 각각 확인
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

두 가지 실패, 두 가지 원인

두 개의 아이콘: 하나는 값이 변동됨을 나타내는 물음표, 다른 하나는 용어 미정의를 나타내는 취소선 정의

 

  • 월별 추세 변동 → 느슨한 공식
  • "Premium" 미정의 → Genie가 추측
  • 실패 유형이 다르면 수정 방법도 다름
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

첫 번째 수정: 추세 고정

초록색 자물쇠로 월별 꺾은선 차트를 고정해 변동을 막는 이미지, DataCamp 네이비 및 그린 스타일

 

  • 느슨한 공식 → SQL 예시로 고정
  • Genie가 동일한 계산 재사용
  • 매번 실행 시 동일한 추세 유지
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

두 번째 수정: 용어 정의

비즈니스 용어의 의미를 명확히 고정하는 규칙이 지침 목록에 추가되는 이미지, DataCamp 네이비 및 그린 스타일

 

  • 정의 누락 → 텍스트 지침 추가
  • 용어를 한 번, 정확하게 정의
  • 모든 프리미엄 관련 질문에 적용
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

지속적인 신뢰성 유지

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SCREENSHOT: Genie Benchmark 탭에 고정 질문과 각각 대응하는 정답 SQL이 나열된 화면

 

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  • 질문과 정답 SQL을 쌍으로 구성
  • 변경 후마다 재실행
  • 경영진보다 먼저 회귀 문제 발견
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

프로덕션 준비 Space의 조건

중앙 대시보드에 초록색 체크 표시와 함께 벤치마크, 명확한 정의, 모니터, 고정 공식 아이콘이 배치된 이미지

 

  • 고정된 공식, 명확한 정의
  • 모니터링 및 벤치마킹 적용
  • 이것이 Space가 신뢰를 얻는 방법
사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

연습해 봅시다!

사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

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