总结

使用 Airflow 构建数据流水线

Volker Janz

Developer Advocate at Astronomer

您已构建的内容

课程旅程：4 个章节，逐步构建到生产级流水线

  • 使用 TaskFlow API 编写 Dag，并用 XCom 传递数据
  • 通过任务映射、资产和 HITL 构建动态工作流
  • 通过重试、可延迟算子和测试让 Dag 可用于生产
  • 使用分区和质量门编排 SQL 工作负载
使用 Airflow 构建数据流水线

您的工具箱

第 1 章：基础

  • @dag、@task、TaskFlow API
  • XCom、.output、数据传递
  • Dag 版本管理、调度策略

第 2 章：高级编写

  • .expand()、.partial()、动态任务映射
  • Asset、outlets、schedule=[Asset]、数据感知调度
  • {{ ds }}、幂等性、human-in-the-loop

第 3 章：生产就绪

  • retries、on_failure_callback、截止时间告警
  • deferrable=True、Triggerer
  • DagBag、dag.test()、@task_group

第 4 章：SQL 工作负载

  • 使用 SQLExecuteQueryOperator 运行 SQL
  • CronPartitionTimetable、PartitionedAssetTimetable
  • 数据质量、CLI、将 Airflow 投入生产
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祝您构建顺利！

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