Tvorba datových pipeline s Airflow
Volker Janz
Senior Developer Advocate at Astronomer
$ airflow dags trigger <dag_id>
$ airflow dags list-runs <dag_id>
$ airflow backfill create --dag-id <dag_id> ...
$ airflow dags trigger daily_sales_load --logical-date 2026-04-20
dag_id | logical_date | run_id
daily_sales_load | 2026-04-20T00:00:00+00:00 | manual__2026-...
--logical-date určuje, které datum se zpracujerun_id začíná manual__$ airflow dags list-runs daily_sales_load
run_id | state | logical_date
scheduled__2026-04-23T00:00:00 | success | 2026-04-23T00:00:00
manual__2026-04-20T00:00:00 | success | 2026-04-20T00:00:00
run_id říká, jak byl běh vytvořenscheduled__ = vytvořil plánovačmanual__ = vytvořen příkazem trigger nebo přes UI$ airflow backfill create \
--dag-id daily_sales_load \
--from-date 2026-04-20 \
--to-date 2026-04-22 \
--max-active-runs 1
--max-active-runs řídí souběžnostbackfill__
scheduled__: vytváří automaticky plánovačmanual__: vytváří příkaz trigger nebo tlačítko v UIbackfill__: vytváří příkaz backfill pro historická datarun_id vždy prozradí, o který typ se jedná
Astro CLI
$$
Astro IDE

Run
Observe

Tvorba datových pipeline s Airflow