Tvorba datových pipeline s Airflow
Volker Janz
Senior Developer Advocate at Astronomer

Poke mode (výchozí)
from airflow.providers.standard.sensors.filesystem \
import FileSensor
wait = FileSensor(
task_id="wait",
filepath="/data/report.csv",
mode="poke",
poke_interval=30,
)
Reschedule mode
from airflow.providers.standard.sensors.filesystem \
import FileSensor
wait = FileSensor(
task_id="wait",
filepath="/data/report.csv",
mode="reschedule",
poke_interval=300,
)

from airflow.providers.standard.sensors.filesystem import FileSensor wait_for_data = FileSensor( task_id="wait_for_data", filepath="/data/incoming/report.csv",deferrable=True,poke_interval=30, timeout=3600, )
poke_interval a timeout stále platí| Mode | Vhodný pro | Worker slot |
|---|---|---|
| poke | Krátká čekání (< 1 min) | Obsazen po celou dobu |
| reschedule | Střední čekání, bez Triggereru | Uvolněn mezi kontrolami |
| deferrable | Dlouhá čekání, mnoho sensorů | Nikdy nepoužit |
AIRFLOW__OPERATORS__DEFAULT_DEFERRABLE=True
deferrable=FalseTvorba datových pipeline s Airflow