Testa Airflow-kod

Bygg datapipelines med Airflow

Volker Janz

Senior Developer Advocate at Astronomer

Tre testnivåer

Dag-testpyramid

Integritet: Laddas DAG:en utan fel?
Enhet: Ger affärslogiken korrekta resultat?
Integration: Körs hela DAG:en från start till slut?

Integritetstester med DagBag

from airflow.models import DagBag


dag_bag = DagBag(include_examples=False)


def test_no_import_errors():
    assert len(dag_bag.import_errors) == 0


def test_dag_loaded():
    assert "daily_etl" in dag_bag.dags

Varför DAG:ar går sönder vid import

ModuleNotFoundError

ModuleNotFoundError: saknat providerpaket eller fel importsökväg
NameError: omdöpt variabel, funktion eller stavfel
ImportError: cirkulära importer mellan DAG-filer
Integritetstester hjälper till att undvika dessa problem

Enhetstestning av taskfunktioner

I DAG-filen:

def clean_record(record):
    return {
        "name": record["name"].strip(),
        "email": record["email"].lower(),
    }

@task
def transform(records):
    return [clean_record(r)
            for r in records]

Separera affärslogiken

I testfilen:

from dags.data_cleaning import (
    clean_record,
)

def test_strips_whitespace():
    result = clean_record(
      {"name": "  Alice  ",
       "email": "[email protected]"}
    )
    assert result["name"] == "Alice"

Fokusera enhetstester på affärslogiken

Integrationstester med dag.test()

import pytest
from airflow.models import DagBag
from pendulum import datetime

dag_bag = DagBag(include_examples=False)


def test_etl_pipeline():
    dag = dag_bag.get_dag("etl_output")
    assert dag is not None

    dag.test(logical_date=datetime(2026, 1, 15))

    output = Path("/tmp/etl_results.json")
    assert output.exists()
    results = json.loads(output.read_text())
    assert len(results) == 2

Kör DAG:en med kontrollerad indata och validera utdata

Testning i CI

CI-pipeline

Integritet + enhet: vid varje commit (snabbt)
Integration: vid pull requests eller nattliga körningar (långsammare)
Ingen DAG når produktion utan att klara alla tre

Nu kör vi en övning!

Bygg datapipelines med Airflow