Hur visualiserar vi saknade värden?

Hantera saknade värden i R

Nicholas Tierney

Statistician

Introduktion till visualisering av saknade data i naniar

Visualiseringar fångar snabbt en idé eller ett mönster.
naniar erbjuder en familj av funktioner för att visualisera saknade data.
Varje visualisering motsvarar en datasammanfattning.
Visualiseringar hjälper dig att arbeta i tankens hastighet.

Lektionsöversikt

Hur du får en överblick över datan
Hur du undersöker saknade värden i variabler och observationer
Hur du skapar visualiseringar av saknade span och grupper i datan.

Få en överblick över saknade data

vis_miss(airquality)

Få en överblick över saknade data

vis_miss(airquality, cluster = TRUE)

Saknade värden i variabler och observationer

gg_miss_var(airquality)

gg_miss_case(airquality)

Saknade värden i variabler och observationer

gg_miss_var(airquality, facet = Month)

Visualisera mönster av saknade värden

gg_miss_upset(airquality)

Visualisera faktorer bakom saknade värden

gg_miss_fct(x = airquality, fct = Month)

Visualisera span av saknade värden

gg_miss_span(pedestrian, hourly_counts, span_every = 3000)

Nu kör vi en övning!

Hantera saknade värden i R

Preparing Video For Download...