Sammanfatta värdena i din tidsseriedata

Visualisering av tidsseriedata i Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Beräkna numeriska sammanfattningar av din data

Vad är medelvärdet för denna data?
Vad är det högsta observerade värdet i tidsserien?

Metoden .describe() beräknar automatiskt nyckelstatistik för alla numeriska kolumner i din DataFrame

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

Sammanfatta din data med lådagram

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')

plt.show()

Ett lådagram över värdena i CO2-data

Lådagram över din tidsserie

Sammanfatta din data med histogram

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')

plt.show()

Ett histogram över värdena i CO2-data

Histogram med 100 intervall

Sammanfatta din data med täthetskurvor

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')

plt.show()

En täthetskurva över värdena i CO2-data

Täthetskurva över din data

Nu kör vi en övning!

Visualisering av tidsseriedata i Python