Plotta flera tidsserier

Visualisering av tidsseriedata i Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Tydlighet är avgörande

I det här diagrammet tilldelar matplotlib:s standardfärgschema samma färg till tidsserierna beef och turkey.

Färgcykler i matplotlib

Argumentet colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

För en fullständig lista över tillgängliga färgkartor, klicka här.

Ändra linjefärger med colormap-argumentet

Ändra färgscheman för tidsserievisualisering

Berika ditt diagram med information

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

Lägga till statistiska sammanfattningar i diagram

Hantera olika skalor

Tidsserier för nötkött och kalkonkött

Endast kalvkött

Tidsserie enbart för kalvkött

Fasettdiagram

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Fasettdiagram

Nu kör vi en övning!

Visualisering av tidsseriedata i Python