Färgskalor

Visualisering av geospatial data i R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Ett perceptuellt färgrum: HCL

  • Trikromatisk – vi uppfattar färg som tredimensionell

hcl1.png

1 Bildkälla: Hadley Wickham
Visualisering av geospatial data i R

Ett perceptuellt färgrum: HCL

  • Trikromatisk – vi uppfattar färg som tredimensionell

hcl2.png

1 Bildkälla: Hadley Wickham
Visualisering av geospatial data i R

Ett perceptuellt färgrum: HCL

  • Trikromatisk – vi uppfattar färg som tredimensionell

hcl3.png

1 Bildkälla: Hadley Wickham
Visualisering av geospatial data i R

Ett perceptuellt färgrum: HCL

  • Trikromatisk – vi uppfattar färg som tredimensionell

hcl4.png

1 Bildkälla: Hadley Wickham
Visualisering av geospatial data i R

Ett perceptuellt färgrum: HCL

  • Trikromatisk – vi uppfattar färg som tredimensionell

hcl5.png

1 Bildkälla: Hadley Wickham
Visualisering av geospatial data i R

Typer av skalor

  • Sekventiell – ordnad
    • Steg i kroma och/eller luminans
    • Nyans kan vara redundant kodning
  • Divergerande – ordnad men i två riktningar
    • Steg i kroma och/eller luminans
    • Nyans anger riktning
  • Kvalitativ – oordnad
    • Steg i nyans
    • Lika kroma och luminans

scale1.png

scale2.png

  scale3.png

scale4.png

  scale5.png

scale6.png

Visualisering av geospatial data i R

Skapa färgskalor i R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
Visualisering av geospatial data i R

Nu kör vi en övning!

Visualisering av geospatial data i R

Preparing Video For Download...