Introduktion till spatialdata

Visualisering av geospatial data i R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Vad är spatialdata?

Data är kopplat till platser
Platsen beskrivs av koordinater och ett koordinatreferenssystem (CRS)
Vanligt CRS: longitud och latitud beskriver positioner på jordens yta

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.28.29 PM.png

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.28.23 PM.png

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.28.10 PM.png

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.28.07 PM.png

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.27.57 PM.png

Husförsäljningar i Corvallis

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.27.35 PM.png

Husförsäljningar i en dataram

head(sales)

        lon      lat  price bedrooms baths     
1 -123.2803 44.57808 267500        5     2     
2 -123.2330 44.59718 255000        3     2     
3 -123.2635 44.56923 295000        3     2
4 -123.2599 44.59453   5000        0     1     
5 -123.2632 44.53606  13950        0     2     
6 -123.2847 44.59877 233000        3     2

nrow(sales)

Punktdata: platser representeras som punkter, beskrivna av ett enda koordinatpar

Visa spatialdata med ggplot2

library(ggplot2)


ggplot(sales, aes(lon, lat)) + 
  geom_point()

Det vore bra att lägga till några geografiska referenspunkter

Skärmbild 2020-06-19 kl. 3.41.54 PM.png

Paketet ggmap

library(ggmap)


# Coordinates for location of interest
nyc <- c(lon = -74.0059, lat = 40.7128)


# 1. Download the relevant map
nyc_map <- get_map(location = nyc,
                   zoom = 10)


# 2. Display the map
ggmap(nyc_map)

Karta över NYC

Nu kör vi en övning!

Visualisering av geospatial data i R