Créer des pipelines de données avec Airflow
Volker Janz
Senior Developer Advocate at Astronomer
{{ ds }} lie chaque exécution à une date, utile pour les Dags planifiés dans le tempsds à None : indisponiblepartition_key de l'amont vers l'aval
from airflow.sdk import dag, CronPartitionTimetable
@dag(schedule=CronPartitionTimetable("0 0 * * *", timezone="UTC"))
def sales_pipeline():
...
partition_keyDans les tâches Python :
@task
def process_data(dag_run=None):
partition_key = dag_run.partition_key
print(f"Processing: {partition_key}")
Dans les gabarits SQL :
DELETE FROM daily_summary
WHERE order_date = '{{ dag_run.partition_key[:10] }}';
from airflow.sdk import dag, task, Asset, CronPartitionTimetable
daily_sales = Asset("daily_sales")
@dag(schedule=CronPartitionTimetable("0 0 * * *", timezone="UTC"))
def sales_pipeline():
@task(outlets=[daily_sales])
def load_data(**context):
...
from airflow.sdk import dag, task, Asset, PartitionedAssetTimetable
daily_sales = Asset("daily_sales")
@dag(schedule=PartitionedAssetTimetable(assets=daily_sales))
def sales_report():
@task
def generate_report(dag_run=None):
partition_key = dag_run.partition_key
print(f"Report for: {partition_key}")
from airflow.sdk import (
dag, PartitionedAssetTimetable,
StartOfDayMapper,
)
@dag(schedule=PartitionedAssetTimetable(
assets=daily_sales,
partition_mapper_config={
daily_sales: StartOfDayMapper()
},
))
def sales_report():
...
Avant mappage :
2026-04-23T00:00:00
Après StartOfDayMapper :
2026-04-23
$$
StartOfHourMapper, StartOfWeekMapper, StartOfMonthMapperAllowedKeyMapper pour les régions, directions
CronPartitionTimetable ajoute une clé de partition à chaque exécutionStartOfDayMapper normalise l'horodatage en datePartitionedAssetTimetable se déclenche et hérite de la clé mappéeCréer des pipelines de données avec Airflow