Тестування коду Airflow

Створення конвеєрів даних з Airflow

Volker Janz

Senior Developer Advocate at Astronomer

Три рівні тестування

Піраміда тестування Dag

  • Інтегриті (цілісність): чи Dag завантажується без помилок?
  • Юніт: чи бізнес-логіка дає коректні результати?
  • Інтеграція: чи весь Dag працює end-to-end?
Створення конвеєрів даних з Airflow

Тести цілісності з DagBag

from airflow.models import DagBag

dag_bag = DagBag(include_examples=False)
def test_no_import_errors(): assert len(dag_bag.import_errors) == 0
def test_dag_loaded(): assert "daily_etl" in dag_bag.dags
Створення конвеєрів даних з Airflow

Чому Dags ламаються під час імпорту

ModuleNotFoundError

  • ModuleNotFoundError: відсутній пакет провайдера або хибний шлях імпорту
  • NameError: перейменована змінна/функція або описка
  • ImportError: циклічні імпорти між файлами Dag
  • Тести цілісності допомагають уникати цих проблем
Створення конвеєрів даних з Airflow

Юніт-тестування функцій завдань

У файлі Dag:

def clean_record(record):
    return {
        "name": record["name"].strip(),
        "email": record["email"].lower(),
    }

@task
def transform(records):
    return [clean_record(r)
            for r in records]
  • Винесіть бізнес-логіку

У тестовому файлі:

from dags.data_cleaning import (
    clean_record,
)

def test_strips_whitespace():
    result = clean_record(
      {"name": "  Alice  ",
       "email": "[email protected]"}
    )
    assert result["name"] == "Alice"
  • Зосередьте юніт-тести на бізнес-логіці
Створення конвеєрів даних з Airflow

Інтеграційні тести з dag.test()

import pytest
from airflow.models import DagBag
from pendulum import datetime

dag_bag = DagBag(include_examples=False)

def test_etl_pipeline(): dag = dag_bag.get_dag("etl_output") assert dag is not None dag.test(logical_date=datetime(2026, 1, 15)) output = Path("/tmp/etl_results.json") assert output.exists() results = json.loads(output.read_text()) assert len(results) == 2
  • Запустіть реальний Dag з контрольним вводом і перевірте вивід
Створення конвеєрів даних з Airflow

Тестування в CI

CI pipeline

  • Цілісність + юніт: кожен коміт (швидко)
  • Інтеграція: pull request або щоночі (повільніше)
  • Жоден Dag не потрапляє у прод без проходження всіх трьох
Створення конвеєрів даних з Airflow

Давайте потренуємось!

Створення конвеєрів даних з Airflow

Preparing Video For Download...