Xây dựng Data Pipeline với Airflow
Volker Janz
Senior Developer Advocate at Astronomer

Poke mode (mặc định)
from airflow.providers.standard.sensors.filesystem \
import FileSensor
wait = FileSensor(
task_id="wait",
filepath="/data/report.csv",
mode="poke",
poke_interval=30,
)
Reschedule mode
from airflow.providers.standard.sensors.filesystem \
import FileSensor
wait = FileSensor(
task_id="wait",
filepath="/data/report.csv",
mode="reschedule",
poke_interval=300,
)

from airflow.providers.standard.sensors.filesystem import FileSensor wait_for_data = FileSensor( task_id="wait_for_data", filepath="/data/incoming/report.csv",deferrable=True,poke_interval=30, timeout=3600, )
poke_interval và timeout vẫn áp dụng| Chế độ | Phù hợp nhất | Chỗ worker |
|---|---|---|
| poke | Chờ ngắn (< 1 phút) | Giữ suốt thời gian |
| reschedule | Chờ vừa, không có Triggerer | Giải phóng giữa các lần kiểm tra |
| deferrable | Chờ dài, nhiều sensor | Không bao giờ dùng |
AIRFLOW__OPERATORS__DEFAULT_DEFERRABLE=True
deferrable=False nếu cầnXây dựng Data Pipeline với Airflow