Python ile Tedarik Zinciri Analitiği
Aaren Stubberfield
Supply Chain Analytics Mgr.
Karmaşık Fırın Örneği
# Karar değişkenlerini tanımla
A = LpVariable('A', lowBound=0, cat='Integer')
B = LpVariable('B', lowBound=0, cat='Integer')
C = LpVariable('C', lowBound=0, cat='Integer')
D = LpVariable('D', lowBound=0, cat='Integer')
E = LpVariable('E', lowBound=0, cat='Integer')
F = LpVariable('F', lowBound=0, cat='Integer')
# Amaç fonksiyonunu tanımla
var_dict = {"A":A, "B":B, "C":C, "D":D, "E":E, "F":F}
# Amaç fonksiyonunu tanımla
model += lpSum([profit_by_cake[type] * var_dict[type] for type in cake_types])
LpVariable(name, indexs, lowBound=None, upBound=None, cat='Continuous')
name = Oluşturulan her LP değişkeninin ad önekiindexs = LP değişkenlerinden oluşan sözlüğün anahtarlarının string listesilowBound = Alt sınırupBound = Üst sınırcat = Değişken türüLpVariable.dicts() genelde Python list anlama (list comprehension) ile kullanılır Taşıma Optimizasyonu
# Karar değişkenlerini tanımla customers = ['East','South','Midwest','West'] warehouse = ['New York','Atlanta'] transport = LpVariable.dicts("route", [(w,c) for w in warehouse for c in customers], lowBound=0, cat='Integer')# Amaç fonksiyonunu tanımla model += lpSum([cost[(w,c)]*transport[(w,c)] for w in warehouse for c in customers])
LpVariable.dicts()Python ile Tedarik Zinciri Analitiği