Uyarlanmış değerler ve artıklar

R ile Tahminleme

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Uyarlanmış değerler ve artıklar

Bir uyarlanmış değer, tüm önceki gözlemler kullanılarak yapılan bir gözlemin tahminidir

Yani, bunlar bir adımlık tahminlerdir
Sıklıkla gerçek tahmin değildir çünkü parametreler tüm verilerden kestirilir

Bir artık, bir gözlem ile onun uyarlanmış değeri arasındaki farktır

Yani, bunlar bir adımlık tahmin hatalarıdır

Örnek: petrol üretimi

fc <- naive(oil)
autoplot(oil, series = "Data") + xlab("Year") +
  autolayer(fitted(fc), series = "Fitted") +
  ggtitle("Oil production in Saudi Arabia")

Örnek: petrol üretimi

autoplot(residuals(fc))

Artıklar beyaz gürültü gibi görünmeli

Temel varsayımlar

İlişkisiz olmalılar
Ortalama sıfır olmalı

Faydalı özellikler (tahmin aralıkları için)

Varyans sabit olmalı
Normal dağılmalılar

Bu varsayımları checkresiduals() fonksiyonuyla test edebiliriz.

checkresiduals()

checkresiduals(fc)

    Ljung-Box testi
data:  residuals
Q* = 12.59, df = 10, p-value = 0.2475
Model df: 0.   Kullanılan toplam gecikme: 10

Hadi pratik yapalım!

R ile Tahminleme