Birden çok zaman serisi arasında ilişkiler bul

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

İki değişken arasındaki korelasyonlar

İstatistikte korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ya da ilişkisizliğini ölçer:
- İlişkinin doğrusal olduğu düşünülen değişkenler için Pearson katsayısı kullanılabilir
- İlişkinin doğrusal olmadığı düşünülen değişkenler için Kendall Tau veya Spearman sırası kullanılabilir

Korelasyonları hesapla

from scipy.stats.stats import pearsonr
from scipy.stats.stats import spearmanr
from scipy.stats.stats import kendalltau
x = [1, 2, 4, 7]
y = [1, 3, 4, 8]
pearsonr(x, y)

SpearmanrResult(correlation=0.9843, pvalue=0.01569)

spearmanr(x, y)

SpearmanrResult(correlation=1.0, pvalue=0.0)

kendalltau(x, y)

KendalltauResult(correlation=1.0, pvalue=0.0415)

Korelasyon matrisi nedir?

İkiden fazla değişken için korelasyon katsayısı hesaplandığında bir korelasyon matrisi elde edersin
- Aralık: [-1, 1]
- 0: ilişki yok
- 1: güçlü pozitif ilişki
- -1: güçlü negatif ilişki

Korelasyon matrisi nedir?

Bir korelasyon matrisi her zaman "simetrik"tir
Diyagonal değerler her zaman 1'e eşittir

   x     y     z
x  1.00 -0.46  0.49
y -0.46  1.00 -0.61
z  0.49 -0.61  1.00

Pandas ile korelasyon matrisleri hesaplama

corr_p = meat[['beef', 'veal','turkey']].corr(method='pearson')
print(corr_p)

          beef     veal     turkey
beef      1.000   -0.829    0.738
veal     -0.829    1.000   -0.768
turkey    0.738   -0.768    1.000

corr_s = meat[['beef', 'veal','turkey']].corr(method='spearman')
print(corr_s)

          beef     veal     turkey
beef      1.000   -0.812    0.778
veal     -0.812    1.000   -0.829
turkey    0.778   -0.829    1.000

Pandas ile korelasyon matrisleri hesaplama

corr_mat = meat.corr(method='pearson')

Isı haritası

import seaborn as sns

sns.heatmap(corr_mat)

Isı haritası

Korelasyon matrisinin bir ısı haritası

Küme haritası

sns.clustermap(corr_mat)

Korelasyon matrisinin bir küme haritası

Hadi pratik yapalım!

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme