Kursa hoş geldin!

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Önkoşullar

Veri Bilimi alanında zaman serileri

Zaman serileri, pek çok veri türünü saklamak ve analiz etmek için temel bir yöntemdir
Finans, hava durumu ve cihaz verileri en iyi zaman serisi olarak işlenir

Veri Bilimi alanında zaman serileri

Zaman serisi verisine bir örnek

Kurs özeti

Bölüm 1: Başlangıç ve ilk zaman serisi grafiğini kişiselleştirme
Bölüm 2: Zaman serisi verilerini özetleme ve betimleme
Bölüm 3: İleri zaman serisi analizi
Bölüm 4: Birden çok zaman serisiyle çalışma
Bölüm 5: Vaka Çalışması

Pandas ile veri okuma

import pandas as pd

df = pd.read_csv('ch2_co2_levels.csv')
print(df)

       datestamp    co2
0     1958-03-29  316.1
1     1958-04-05  317.3
2     1958-04-12  317.6
...
...
...
2281  2001-12-15  371.2
2282  2001-12-22  371.3
2283  2001-12-29  371.5

Pandas ile veriye göz atma

print(df.head(n=5))

    datestamp    co2
0  1958-03-29  316.1
1  1958-04-05  317.3
2  1958-04-12  317.6
3  1958-04-19  317.5
4  1958-04-26  316.4

print(df.tail(n=5))

       datestamp    co2
2279  2001-12-01  370.3
2280  2001-12-08  370.8
2281  2001-12-15  371.2
2282  2001-12-22  371.3
2283  2001-12-29  371.5

Pandas ile veri türlerini kontrol etme

print(df.dtypes)

datestamp     object
co2          float64
dtype: object

Tarihlerle çalışma

Zaman serisi verisiyle pandas içinde çalışmak için, tarih sütunlarının datetime64 türünde olması gerekir.

pd.to_datetime(['2009/07/31', 'test'])

ValueError: Unknown string format

pd.to_datetime(['2009/07/31', 'test'], errors='coerce')

DatetimeIndex(['2009-07-31', 'NaT'], 
    dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Hadi başlayalım!

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme