Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Thomas Vincent
Head of Data Science, Getty Images
.describe() yöntemi, DataFrame'indeki tüm sayısal sütunların temel istatistiklerini otomatik hesaplar
print(df.describe())
co2
count 2284.000000
mean 339.657750
std 17.100899
min 313.000000
25% 323.975000
50% 337.700000
75% 354.500000
max 373.900000
ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('İlk kutu grafiğin')
ax1.set_ylabel('Verindeki değerler')
ax1.set_title('Verinin kutu grafiği değerleri')
plt.show()

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('İlk histogramın')
ax2.set_ylabel('Verindeki değerlerin sıklığı')
ax2.set_title('100 bölmeli verinin histogramı')
plt.show()

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('İlk yoğunluk grafiğin')
ax3.set_ylabel('Verinin yoğunluk değerleri')
ax3.set_title('Verinin yoğunluk grafiği')
plt.show()

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme