Birden fazla zaman serisiyle çalışmak

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Birden çok zaman serisiyle çalışmak

Tek bir zaman serisi

date	ts1
1949-01	112
1949-02	118
1949-03	132

Birden çok zaman serisi içeren bir dosya

date	ts1	ts2	ts3	ts4	ts5	ts6	ts7
2012-01-01	2113.8	10.4	1987.0	12.1	3091.8	43.2	476.7
2012-02-01	2009.0	9.8	1882.9	12.3	2954.0	38.8	466.8
2012-03-01	2159.8	10.0	1987.9	14.3	3043.7	40.1	502.1

Et üretimi veri kümesi

import pandas as pd
meat = pd.read_csv("meat.csv")
print(meat.head(5))

         date   beef   veal    pork  lamb_and_mutton  broilers   
0  1944-01-01  751.0   85.0  1280.0             89.0       NaN 
1  1944-02-01  713.0   77.0  1169.0             72.0       NaN 
2  1944-03-01  741.0   90.0  1128.0             75.0       NaN 
3  1944-04-01  650.0   89.0   978.0             66.0       NaN 
4  1944-05-01  681.0  106.0  1029.0             78.0       NaN 

   other_chicken  turkey  
0            NaN     NaN  
1            NaN     NaN  
2            NaN     NaN  
3            NaN     NaN  
4            NaN     NaN

Birden çok zaman serisini özetleme ve görselleştirme

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
ax = df.plot(figsize=(12, 4), fontsize=14)

plt.show()

Et üretimi veri kümesi

Alan grafikleri

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
ax = df.plot.area(figsize=(12, 4), fontsize=14)

plt.show()

Alan Grafiği olarak Et üretimi veri kümesi

Hadi pratik yapalım!

Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme