Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme
Lisa Stuart
Data Scientist
Test verisi:
Monthly DebtAnnual Income/12| Function | returns |
|---|---|
sklearn.linear_model.LogisticRegression |
lojistik regresyon |
sklearn.model_selection.train_test_split |
train/test ayırma işlevi |
sns.countplot(x='Loan Status', data=data) |
çubuk grafik |
df.drop(['Feature 1', 'Feature 2'], axis=1) |
öznitelik listesini düşürür |
df["Loan Status"].replace({'Paid': 0, 'Not Paid': 1}) |
Loan Status tamsayı olarak |
pd.get_dummies() |
k - 1 ikili öznitelik |
sklearn.metrics.accuracy_score(y_test, predict(X_test)) |
model doğruluğu |
Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme