GA'ları ve teknik koşulları yorumlama

R ile Çıkarımın Temelleri

Jo Hardin

Instructor

GA oluşturma

# Güven aralıklarını karşılaştır
one_poll_boot %>% summarize(
    lower = p_hat - 2 * 
            sd(prop_yes_boot),
    upper = p_hat + 2 * 
            sd(prop_yes_boot))

# A tibble: 1 × 2
     lower    upper
     <dbl>    <dbl>
1 0.536148 0.863852

# p-hat değerlerinin %2,5 ve %97,5'ini bul
one_poll_boot %>% summarize(
    q025_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .025),
    q975_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .975))

# A tibble: 1 × 2
  q025_prop q975_prop
      <dbl>     <dbl>
1 0.5333333 0.8333333

GA'ları motive etme

Amaç: Bildiğimiz tek şey istatistikken parametreyi bulmak
Topladığın örneklemin gerçek parametreyi içerip içermediğini asla bilemezsin

GA'ları yorumlama

Bootstrap t-GA: (0.536, 0.864)
Yüzdelik aralığı: (0.533, 0.833)

Aday X'e oy vermeyi planlayanların gerçek oranının 0.536 ile 0.864 (veya 0.533 ile 0.833) arasında olduğuna %95 güveniyoruz.

Teknik koşullar

İstatistiğin örnekleme dağılımı makul derecede simetrik ve çan şeklinde
Örneklem büyüklüğü makul derecede büyük
Yeniden örneklenen oranların değişkenliği

Hadi pratik yapalım!

R ile Çıkarımın Temelleri