Giriş

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Konum

1854 Londra kolera salgını
600+ ölüm

miyazma bulutu

Snow'un nokta haritası

1864 kolera ölümlerinin nokta haritası

https://myweb.rollins.edu/jsiry/London-Cholera-John_Snow-copy.jpg

Bu derste neler öğreneceksin

Coğrafi noktaları saçılım grafiğiyle nasıl çizersin
geopandas ile geometriler nasıl çizilir
DataFrame'den GeoDataFrame nasıl oluşturulur
Veri kümeleri mekânsal olarak nasıl birleştirilir
Grafiklerine sokak haritası nasıl eklenir
Koroplet ne zaman ve nasıl oluşturulur

Boylam ve enlem

baba ve oğul boylarının saçılım grafiği

boylam ve enlem ızgaralı dünya

plt.scatter(schools.Longitude, 
            schools.Latitude, 
            c = 'darkgreen', 
            marker = 'p')
plt.show()

okul konumlarının düz saçılım grafiği

plt.scatter(schools.Longitude, schools.Latitude, 
            c = 'darkgreen', marker = 'p')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville Public Schools')
plt.grid()
plt.show()

etiketler, başlık, kılavuz çizgileri olan okul konumları saçılım grafiği

Boylam ve enlemi çıkarma

bus_stops.head()

Stop ID    StopName       Location
4431      MCC5_11    (36.16659, -86.781996)
588       CHA7AWN    (36.165, -86.78406)
590       CHA8AWN    (36.164393, -86.785451)
541       CXONGULC   (36.162249, -86.790464)
5231      7AVUNISM   (36.163822, -86.783791)

Boylam ve enlemi çıkarma

bus_stops['lat'] = [loc[0] for loc in bus_stops.Location]
bus_stops['lng'] = [loc[1] for loc in bus_stops.Location]
bus_stops.head()

Stop ID    StopName  Location                  lat         lng
4431      MCC5_11   (36.16659, -86.781996)    36.16659    -86.781996    
588       CHA7AWN  (36.165, -86.78406)        36.165      -86.78406
590       CHA8AWN  (36.164393, -86.785451)    36.164393   -86.785451
541       CXONGULC  (36.162249, -86.790464)   36.162249   -86.790464
5231      7AVUNISM  (36.163822, -86.783791)   36.163822   -86.783791

Düzenli ifadelerle lng ve lat çıkarma

bus_stops2.head()

Stop ID        Location            
4431       MCC - BAY 11\nNashville, TN\n(36.16659, -86.78199)
588        CHARLOTTE AVE\nNashville, TN\n(36.165, -86.78406)
590        CHARLOTTE AV\nNashville, TN\n(36.164393, -86.785451)
541        CHARLOTTE\nNashville, TN\n(36.162249, -86.790464)
5231       Nashville, TN\n(36.163822, -86.783791)

Düzenli ifadelerle lng ve lat çıkarma

lat_lng_pattern = re.compile(r'\((.*),\s*(.*)\)', flags=re.MULTILINE)
def extract_lat_lng(address):
    try:
        lat_lng_match = lat_lng_pattern.search(address)
        lat = float(lat_lng_match.group(1))
        lng = float(lat_lng_match.group(2))
        return (lat, lng)
    except:
        return (np.NaN, np.NaN)

lat_lngs = [extract_lat_lng(location)for location in \
           bus_stops2.loc[:, 'Location']]
bus_stops2['lat'] = [lat for lat, lng in lat_lngs]
bus_stops2['lng'] = [lng for lat, lng in lat_lngs]

Nashville açık verisi

nashville.data.gov ekran görüntüsü

kocaman tavuk kafası

Hadi pratik yapalım!

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme