folium ile koroplet haritalar

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

folium.Map koroplet

# Nashville için bir harita nesnesi oluştur
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# folium Choropleth sınıfıyla bir koroplet oluştur
folium.Choropleth(...)

folium koropletinin argümanları

geo_data - çokgenler için kaynak veri (geojson dosyası veya bir GeoDataFrame)
name - çokgenlerin geometri sütununun (veya geojson özelliğinin) adı
data- normalize edilmiş veri için kaynak DataFrame veya Series
columns- iki sütun listesi: biri çokgenlerle eşleşen, diğeri çizilecek değerleri içeren

folium koropleti için ek argümanlar

key_on - veriyi bağlamak için bir GeoJSON değişkeni (her zaman feature ile başlar)
fill_color - çokgen dolgu rengi (varsayılan mavi)
fill_opacity - 0 (şeffaf) ile 1 (tam opak) arasında
line_color - çokgen kenar çizgilerinin rengi (varsayılan siyah)
line_opacity - 0 (şeffaf) ile 1 (tam opak) arasında
legend_name - gösterge için başlık oluşturur

# Nashville için merkez nokta ve harita
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Harita için bir koroplet katmanı tanımla
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Okul Bölgesine göre km kare başına okul sayısı'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Okul yoğunluğunun folium koropleti

koroplet katmanlı okul yoğunluğu folium haritası

Hadi pratik yapalım!

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme