Ottimizzazione di prestazioni e risorse

Distribuire applicazioni su AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Lenta e costosa

L'app rallenta nei picchi di traffico
La bolletta Lambda esplode lo stesso mese
Il tuning la rende più veloce e più economica

Indicatore velocità/costo che mostra una funzione lenta e costosa, che punta verso l'ottimizzazione

Concorrenza: costo vs cold start

Reserved: limita e protegge

Impone un tetto e garantisce capacità a una funzione
Controllo più economico, ma non elimina i cold start

Provisioned: paghi per tenerla calda

Mantiene istanze pre-riscaldate: niente cold start
Costa di più; usala solo dove la latenza conta davvero

Dimensionare la memoria con la curva durata-costo

Curva durata-costo al crescere della memoria: la durata cala e si appiattisce, il costo totale fa una U con l'impostazione di memoria ottimale evidenziata

Più memoria = più CPU = durata più breve
Costo = prezzo memoria x durata
Il punto più economico è spesso a metà
Profila a varie dimensioni, poi scegli

Caching a livello applicativo

Riusa lavoro dentro il contesto di esecuzione
Una Lambda calda mantiene i global tra invocazioni
Metti in cache config, client e lookup frequenti
ElastiCache per una cache condivisa tra istanze

Caching nel contesto di esecuzione Lambda: oggetto client globale riusato tra invocazioni calde e cluster ElastiCache che condivide dati caldi tra più istanze della funzione

Caching CloudFront al bordo

CloudFront: cache delle risposte nelle edge location
Serve richieste ripetute senza toccare il backend
Le chiavi di cache possono includere header, query string, cookie
Contenuti statici e cacheabili scalano gratis

Caching al bordo con CloudFront: globo con edge location che servono risposte in cache agli utenti vicini senza colpire il backend, con chiavi di cache che includono header e query string

Scegliere il livello di cache giusto

Tre livelli di cache impilati: CloudFront al bordo per contenuti statici e molto condivisi, cache in memoria per istanza per oggetti caldi, ed ElastiCache o DAX per letture condivise ad alta frequenza

Bordo (CloudFront): contenuti statici e molto condivisi
Applicazione (in memoria): oggetti caldi per istanza
Dati (ElastiCache/DAX): letture calde condivise
Stratifica: ogni livello riduce un costo diverso

Mettere insieme l'ottimizzazione

Dimensiona la memoria con la curva durata-costo
Aggiungi concorrenza pre-provisionata solo dove la latenza conta
Fai caching su bordo, app e dati
Misura, cambia una cosa, misura di nuovo

Riepilogo ottimizzazione: curva durata-costo per il dimensionamento memoria, decisione sulla concorrenza pre-provisionata, diagramma dei tre livelli di cache e ciclo misura-cambia-misura

Esercitiamoci!

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