Optimasi kinerja dan sumber daya

Mendeploy Aplikasi di AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Lambat dan mahal

Aplikasi terasa lambat saat lonjakan trafik
Tagihan Lambda melonjak di bulan yang sama
Penyetelan membuatnya lebih cepat dan hemat

Pengukur kecepatan-biaya menunjukkan fungsi yang lambat dan mahal, mengarah ke optimasi

Konkruensi untuk biaya vs cold start

Reserved: batasi dan lindungi

Membatasi dan menjamin kapasitas untuk sebuah fungsi
Kontrol termurah, tetapi tidak mengatasi cold start

Provisioned: bayar untuk tetap hangat

Menjaga instance tetap hangat, jadi tidak ada cold start
Lebih mahal; gunakan hanya saat latensi benar-benar penting

Menentukan memori lewat kurva durasi-biaya

Kurva durasi-biaya saat memori naik: garis durasi turun lalu mendatar, total biaya berbentuk U dengan setelan memori termurah disorot

Lebih banyak memori = lebih banyak CPU = durasi lebih singkat
Biaya = harga memori x durasi
Titik termurah sering di tengah
Profil di beberapa ukuran, lalu pilih

Caching tingkat aplikasi

Gunakan ulang pekerjaan dalam execution context
Lambda hangat menyimpan global antar pemanggilan
Cache konfigurasi, klien, dan lookup yang sering
ElastiCache untuk cache bersama lintas instance

Caching konteks eksekusi Lambda: objek klien global dipakai ulang di pemanggilan hangat, dan kluster ElastiCache berbagi data panas di banyak instance fungsi

Caching CloudFront di edge

CloudFront: cache respons di lokasi edge
Layani permintaan berulang tanpa ke backend
Kunci cache bisa mencakup header, query string, cookie
Konten statis dan dapat di-cache menskalakan gratis

CloudFront edge caching: globe dengan lokasi edge melayani respons cache ke pengguna dekat tanpa ke backend, dengan konfigurasi kunci cache menampilkan header dan query string

Memilih lapisan cache yang tepat

Tiga lapis cache bertumpuk: CloudFront di edge untuk konten statis yang banyak dibagi, cache dalam memori per instance untuk objek panas, dan ElastiCache atau DAX untuk baca frekuensi tinggi bersama

Edge (CloudFront): konten statis, banyak dibagi
Aplikasi (in-memory): objek panas per instance
Data (ElastiCache/DAX): baca panas bersama
Lapiskan; tiap lapis memangkas biaya berbeda

Menggabungkan optimasi

Tentukan memori lewat kurva durasi-biaya
Tambahkan provisioned concurrency hanya saat latensi penting
Cache di lapisan edge, aplikasi, dan data
Ukur, ubah satu hal, ukur lagi

Ringkasan optimasi: kurva durasi-biaya untuk penentuan memori, keputusan provisioned concurrency, diagram tiga lapisan cache, dan siklus iterasi ukur-ubah-ukur

Ayo berlatih!

Mendeploy Aplikasi di AWS