Výkon a optimalizace zdrojů

Nasazování aplikací na AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Pomalé a drahé

Při špičkách provozu je aplikace pomalá
Stejný měsíc skočí i účet za Lambda
Ladění ji zrychlí a zlevní

Ukazatel rychlosti a nákladů zobrazující funkci, která je zároveň pomalá a drahá, s ukazatelem směřujícím k optimalizaci

Souběžnost: náklady vs. cold start

Rezervovaná: omez a ochraň

Omezuje a garantuje kapacitu funkce
Nejlevnější způsob řízení, ale cold starty neřeší

Provisioned: plať za zahřátí

Udržuje instance předehřáté – žádné cold starty
Stojí víc; použij jen tam, kde latence skutečně záleží

Správná velikost paměti pomocí křivky nákladů

Křivka nákladů v závislosti na paměti: čas trvání klesá a pak se vyrovnává, celkové náklady tvoří tvar U s vyznačeným optimálním nastavením paměti

Více paměti = více CPU = kratší doba běhu
Cena = cena paměti × doba běhu
Nejlevnější bod bývá uprostřed
Profiluj při více velikostech, pak vyber

Cachování na úrovni aplikace

Znovu používej práci uvnitř execution contextu
Teplá Lambda si uchovává globální proměnné mezi voláními
Ukládej do cache konfiguraci, klienty a časté vyhledávání
ElastiCache pro sdílenou cache napříč instancemi

Cachování v execution contextu Lambda: globální objekt klienta znovu použitý při teplých voláních a cluster ElastiCache sdílející hot data napříč instancemi funkce

Edge cachování přes CloudFront

CloudFront: ukládá odpovědi v edge lokacích
Opakované požadavky obslouží bez zátěže backendu
Klíče cache mohou zahrnovat hlavičky, query stringy, cookies
Statický a kešovatelný obsah se škáluje zdarma

Edge cachování přes CloudFront: glóbus s edge lokacemi obsluhující blízké uživatele z cache bez zatěžování backendu, s konfigurací klíčů cache zahrnující hlavičky a query stringy

Výběr správné vrstvy cache

Tři vrstvy cache: CloudFront na edge pro statický široce sdílený obsah, in-memory cache pro hot objekty v rámci instance a ElastiCache nebo DAX pro sdílená vysokofrekvenční čtení

Edge (CloudFront): statický, široce sdílený obsah
Aplikační (in-memory): hot objekty v rámci instance
Datová (ElastiCache/DAX): sdílená hot čtení
Vrstvuj je; každá snižuje jiné náklady

Optimalizace v praxi

Nastav paměť podle křivky nákladů
Provisioned concurrency přidej jen tam, kde záleží na latenci
Cachuj na úrovni edge, aplikace i dat
Měř, změň jednu věc, měř znovu

Shrnutí optimalizace: křivka nákladů pro nastavení paměti, rozhodování o provisioned concurrency, diagram tří vrstev cache a iterační cyklus měř–změň–měř

Pojďme cvičit!

Nasazování aplikací na AWS