本番環境向け AWS Lambda の設定

AWS へのアプリケーションデプロイ

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

テストでは動いたのに

• テストはすべて通過しました
• 本番環境ではタイムアウトとスロットリングが発生します
• コードではなく、設定に問題がありました

本番環境で重要な Lambda の設定項目

• メモリ：CPU とネットワークも比例してスケールします
• タイムアウト：関数が強制終了されるまでの最大秒数
• エフェメラルストレージ：/tmp の一時領域
• コンカレンシー：同時実行数

メモリのサイジングと CPU の関係

• メモリを増やすと CPU も比例して増加 します
• CPU バウンドな関数はメモリを増やすことで高速化できます
• 実行時間の短縮は コスト削減 につながります
• 推測せず、テストで適切なサイズを見つけましょう

コンカレンシー：予約済みとプロビジョニング済みの違い

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予約済みコンカレンシー

• 同時実行数の上限を設定します
• 下流システムや他の関数を保護します

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プロビジョニング済みコンカレンシー

• インスタンスを事前ウォームアップし、コールドスタートを防ぎます
• レイテンシーが重要なユーザー向け関数に適しています

設定の管理と共有コードのパッケージング

• 環境変数：環境ごとの設定値
• レイヤー：コードや依存関係を関数間で共有
• エクステンション：ツール用に関数と並行して実行
• 設定はデプロイパッケージに含めないようにしましょう

Lambda を VPC に接続する

• 内部リソースへのアクセスには プライベートサブネット に Lambda をアタッチします
• Lambda は VPC 内に ENI を作成します
• セキュリティグループ でアクセス先を制御します
• 外部アクセスには NAT または VPC エンドポイントが必要です

Destinations と DLQ による失敗処理

• 非同期呼び出しは失敗時に 自動的に再試行 されます
• Lambda Destinations：onSuccess と onFailure でルーティング
• デッドレタキュー：最終的に失敗したイベントを捕捉
• 失敗したイベントを無視しないようにしましょう

練習しましょう！

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