Wydajność i optymalizacja zasobów

Wdrażanie aplikacji na AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Wolno i drogo

Aplikacja zwalnia podczas skoków ruchu
W tym samym miesiącu rachunek za Lambda gwałtownie rośnie
Strojenie sprawia, że działa szybciej i taniej

Wskaźnik szybkości i kosztów pokazujący funkcję, która jest zarówno wolna, jak i droga — ze wskazaniem na optymalizację

Współbieżność: koszty a zimne starty

Zarezerwowana: limit i gwarancja

Ogranicza i gwarantuje pojemność funkcji
Najtańszy sposób kontroli, ale nie eliminuje zimnych startów

Dostarczona: płacisz za gotowość

Utrzymuje wstępnie rozgrzane instancje — bez zimnych startów
Kosztuje więcej; stosuj tylko tam, gdzie opóźnienie naprawdę ma znaczenie

Dobieranie pamięci za pomocą krzywej koszt–czas

Krzywa koszt–czas wykonania w zależności od pamięci: linia czasu opada, a potem się spłaszcza; łączny koszt tworzy kształt litery U z zaznaczonym optymalnym ustawieniem pamięci

Więcej pamięci = więcej CPU = krótszy czas wykonania
Koszt = cena pamięci × czas wykonania
Najtańszy punkt jest często pośrodku
Profiluj przy różnych rozmiarach, a potem wybierz

Buforowanie na poziomie aplikacji

Ponownie wykorzystuj pracę w kontekście wykonania
Rozgrzana Lambda zachowuje zmienne globalne między wywołaniami
Buforuj konfigurację, klientów i często odpytywane dane
ElastiCache do wspólnej pamięci podręcznej między instancjami

Buforowanie w kontekście wykonania Lambda: obiekt klienta ponownie używany między ciepłymi wywołaniami oraz klaster ElastiCache współdzielący często odpytywane dane między wieloma instancjami funkcji

Buforowanie brzegowe w CloudFront

CloudFront: buforuje odpowiedzi w lokalizacjach brzegowych
Obsługuje ponowne żądania bez obciążania backendu
Klucze pamięci podręcznej mogą obejmować nagłówki, ciągi zapytań i ciasteczka
Treści statyczne i buforowalne skalują się bez dodatkowych kosztów

Buforowanie brzegowe CloudFront: globus z lokalizacjami brzegowymi obsługującymi buforowane odpowiedzi dla pobliskich użytkowników bez angażowania backendu; konfiguracja kluczy pamięci podręcznej z nagłówkami i ciągami zapytań

Wybór odpowiedniej warstwy pamięci podręcznej

Trzy warstwy pamięci podręcznej: CloudFront na brzegu dla treści statycznych i powszechnie udostępnianych, pamięć podręczna per instancja dla często używanych obiektów oraz ElastiCache lub DAX dla współdzielonych odczytów o wysokiej częstotliwości

Brzeg (CloudFront): treści statyczne, powszechnie udostępniane
Aplikacja (pamięć operacyjna): często używane obiekty per instancja
Dane (ElastiCache/DAX): współdzielone, częste odczyty
Łącz warstwy — każda ogranicza inne koszty

Optymalizacja — podsumowanie

Dobierz pamięć na podstawie krzywej koszt–czas
Stosuj dostarczoną współbieżność tylko tam, gdzie opóźnienie ma znaczenie
Buforuj na poziomie brzegu, aplikacji i danych
Mierz, zmieniaj jedną rzecz, mierz ponownie

Podsumowanie optymalizacji: krzywa koszt–czas do dobierania pamięci, decyzja o dostarczonej współbieżności, diagram trzech warstw pamięci podręcznej oraz cykl mierz–zmień–mierz

Czas na praktykę!

Wdrażanie aplikacji na AWS