Performanță și optimizarea resurselor

Implementarea aplicațiilor pe AWS

Dunieski Otano

Amazon Web Services Solutions Architect

Lentă și scumpă

Aplicația devine lentă la vârfuri de trafic
Factura Lambda crește în aceeași lună
Optimizarea o face mai rapidă și mai ieftină

Indicator viteză-cost care arată o funcție lentă și scumpă, orientat spre optimizare

Concurență: cost vs. porniri la rece

Rezervată: limitare și protecție

Limitează și garantează capacitatea unei funcții
Cel mai ieftin control, dar nu rezolvă pornirile la rece

Provizionată: plătești pentru disponibilitate

Menține instanțele pre-inițializate, fără porniri la rece
Costă mai mult; folosește-o doar unde latența contează

Dimensionarea memoriei cu curba durată-cost

Curbă durată-cost în funcție de memorie: linia duratei scade apoi se aplatizează, costul total formează un U cu setarea optimă evidențiată

Mai multă memorie = mai mult CPU = durată mai scurtă
Cost = prețul memoriei x durată
Punctul cel mai ieftin este adesea la mijloc
Profilează la mai multe dimensiuni, apoi alege

Caching la nivel de aplicație

Reutilizează lucrul în interiorul contextului de execuție
Un Lambda cald păstrează variabilele globale între invocări
Memorează în cache configurații, clienți și date frecvente
ElastiCache pentru un cache partajat între instanțe

Caching în contextul de execuție Lambda: obiect client global reutilizat la invocări calde și cluster ElastiCache care partajează date frecvente între instanțe

Caching CloudFront la edge

CloudFront: memorează răspunsurile în locații edge
Servește cererile repetate fără a accesa backend-ul
Cheile de cache pot include headere, șiruri de interogare, cookie-uri
Conținutul static și memorabil scalează gratuit

Caching edge cu CloudFront: glob cu locații edge care servesc răspunsuri memorate utilizatorilor apropiați, fără a accesa backend-ul, cu configurare chei de cache pentru headere și șiruri de interogare

Alegerea nivelului potrivit de cache

Trei niveluri de cache suprapuse: CloudFront la edge pentru conținut static partajat, cache în memorie per instanță pentru obiecte frecvente și ElastiCache sau DAX pentru citiri partajate cu frecvență ridicată

Edge (CloudFront): conținut static, partajat pe scară largă
Aplicație (în memorie): obiecte frecvente per instanță
Date (ElastiCache/DAX): citiri frecvente partajate
Folosește-le în straturi; fiecare reduce alt tip de cost

Optimizarea în ansamblu

Dimensionează memoria cu curba durată-cost
Adaugă concurență provizionată doar unde latența contează
Memorează în cache la nivelurile edge, aplicație și date
Măsoară, schimbă un singur lucru, măsoară din nou

Rezumat optimizare: curbă durată-cost pentru dimensionarea memoriei, decizie concurență provizionată, diagrama celor trei niveluri de cache și ciclul de iterație măsoară-schimbă-măsoară

Hai să exersăm!

Implementarea aplicațiilor pe AWS