Метрики CloudWatch

Моніторинг і усунення несправностей в AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Будова метрики CloudWatch

Схема точки даних метрики CloudWatch із namespace, name, dimensions, timestamp та unit

Стандартні vs. користувацькі метрики

Стандартні

Публікуються автоматично сервісами AWS
EC2: 5 хв безплатно, 1 хв з детальним моніторингом
Приклади: EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Користувацькі

Вимірюйте що завгодно: завантаження сторінок, замовлення, відсоток влучань у кеш
Повний контроль namespace, dimensions, unit, resolution
Кожна комбінація namespace, name і dimension тарифікується

Роздільні здатності метрик

Порівняння роздільних здатностей метрик CloudWatch від однієї секунди до п'яти хвилин

1 хв для продакшену, 5 хв для dev/test
1 секунда лише за реальної потреби
Стандартні: автоматично й безплатно, але з прогалинами
Користувацькі: повний контроль за кожну метрику

Публікація користувацьких метрик

Піктограма AWS CLI для публікації метрик

CLI з put-metric-data для швидких тестів

Піктограма публікації користувацьких метрик через REST API

REST API через HTTP POST для прямої інтеграції

Піктограма Amazon SDK для публікації метрик

Amazon SDK

Піктограма CloudWatch Unified Agent

CloudWatch Unified Agent

Публікація через CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Піктограма AWS CLI для публікації метрик

Інструментуйте все, що може викликати CLI
Використовуйте Dimensions

Публікація через SDK

Зразок коду C# з Amazon CloudWatch SDK для публікації користувацької метрики

Піктограма Amazon SDK для публікації метрик

SDK для C#, Java, Go, Rust та ін.
Публікуйте метрики з коду застосунку
Dimensions ділять метрику між частинами застосунку

Уніфікований агент

JSON-конфігурація CloudWatch Unified Agent з визначенням метрик і інтервалів збору

Піктограма CloudWatch Unified Agent

Збирає метрики та логи рівня ОС
Працює на інстансах EC2 або в контейнерах
Конфігурація JSON визначає, що збирати
Налаштовуйте інтервал збору для кожної метрики

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Записуйте метрики як структурований JSON у логах
CloudWatch автоматично витягує ці метрики
Ідеально для Lambda й контейнерів, без додаткового API виклику
Метрики й логи одним записом

Потоки метрик

Безперервний експорт даних у зовнішні цілі
S3 або партнери на кшталт New Relic, Datadog
Дає змогу робити глибшу аналітику, ніж лише в CloudWatch
Єдина панель для гібридної хмари

Оглядова схема експорту потоків метрик CloudWatch до зовнішніх цілей

Стрімінг до Amazon S3

Схема потокової передачі метрик з CloudWatch через Kinesis Data Firehose до S3 бакета

Стрімінг до партнерського рішення

Схема потокової передачі метрик через Kinesis Firehose до кінцевої точки партнерського рішення з резервом у S3

Підсумок

Метрики та користувацькі метрики

Вимірюйте атрибути робочих навантажень
Користувацькі метрики для власних застосунків
Використовуйте Dimensions

Роздільність для виявлення

Важлива деталізація
Безплатно vs платно
Залежить від сервісу

Публікація користувацьких метрик

Інструментуйте процеси й застосунки
Dimensions для категоризації
SDK або CLI поверх API

Потоки метрик

S3 або партнерське рішення
Власна аналітика
Єдина панель огляду

Давайте потренуємось!

Моніторинг і усунення несправностей в AWS