Métriques CloudWatch

Supervision et dépannage sur AWS

John Q. Martin

Principal Consultant

Anatomie d'une métrique CloudWatch

Schéma d'un point de données CloudWatch montrant l'espace de noms, le nom, les dimensions, l'horodatage et l'unité

Métriques standard vs personnalisées

Standard

Publiées automatiquement par les services AWS
EC2 : 5 min gratuit, 1 min avec surveillance détaillée
Exemples : EC2 CPUUtilization, RDS DatabaseConnections, Lambda Invocations

Personnalisées

Mesurez tout : chargements de page, commandes, taux de cache hit
Contrôle total de l'espace de noms, des dimensions, de l'unité, de la résolution
Chaque combinaison espace de noms/nom/dimensions est facturée

Résolutions des métriques

Comparaison des résolutions de métriques CloudWatch de une seconde à cinq minutes

1 minute en prod, 5 minutes en dev/test
1 seconde uniquement si vraiment nécessaire
Standard : automatique et gratuit, mais avec des lacunes
Personnalisées : contrôle total avec coût par métrique

Publication de métriques personnalisées

Icône représentant l'AWS CLI pour publier des métriques

CLI avec put-metric-data pour tester rapidement

Icône pour publier des métriques personnalisées via l'API REST

API REST via HTTP POST pour intégration directe

Icône représentant un SDK Amazon pour publier des métriques

Amazon SDK

Icône représentant l'Agent unifié CloudWatch

CloudWatch Unified Agent

Publication avec la CLI


aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "Pipeline/DeployDb" \
  --metric-name "stepDuration" \
  --dimensions Name=Pipeline,Value=ProdApp01 \
  --value 42 \
  --unit "Seconds"

Icône représentant l'AWS CLI pour publier des métriques

Instrumentez tout ce qui peut appeler une CLI
Exploitez les Dimensions

Publication avec un SDK

Exemple de code C# utilisant le SDK Amazon CloudWatch pour publier une métrique personnalisée

Icône représentant un SDK Amazon pour publier des métriques

SDK pour C#, Java, Go, Rust, et plus
Publiez des métriques depuis le code applicatif
Les dimensions segmentent une métrique selon les parties de l'app

Agent unifié

Fichier de configuration JSON de l'Agent unifié CloudWatch définissant les métriques et les intervalles de collecte

Icône représentant l'Agent unifié CloudWatch

Collecte des métriques et journaux au niveau OS
S'exécute sur instances EC2 ou conteneurs
La config JSON définit quoi collecter
Réglez l'intervalle par métrique

Embedded Metric Format (EMF)

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "MyApp",
      "Dimensions": [["functionName"]],
      "Metrics": [{"Name": "latency", "Unit": "Milliseconds"}]
    }]
  },
  "functionName": "checkout",
  "latency": 56
}

Écrivez des métriques en JSON structuré dans vos journaux
CloudWatch extrait automatiquement les métriques
Idéal pour Lambda et les conteneurs, sans appel API supplémentaire
Métriques et journaux en un seul écrit

Flux de métriques

Exportez en continu vers des cibles externes
S3 ou partenaires comme New Relic, Datadog
Permet des analyses plus riches que CloudWatch seul
Vue centralisée pour cloud hybride

Schéma d'ensemble des flux de métriques CloudWatch exportant des données vers des cibles externes

Diffusion vers Amazon S3

Schéma de métriques diffusées de CloudWatch via Kinesis Data Firehose vers un compartiment S3

Diffusion vers une solution partenaire

Schéma de métriques diffusées via Kinesis Firehose vers un partenaire avec sauvegarde S3

Récapitulatif

Métriques et métriques personnalisées

Mesurez les attributs des charges de travail
Métriques personnalisées pour vos applications
Exploitez les Dimensions

Résolutions pour la détection

La granularité compte
Gratuit vs payant
Dépend du service

Publication de métriques personnalisées

Instrumentez processus et applications
Dimensions pour la catégorisation
SDK ou CLI via API

Flux de métriques

S3 ou solution partenaire
Analytique sur mesure
Vue centralisée

Passons à la pratique !

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